Кейсы PROFI-WEB

Проекты автоматизации, AI-внедрения и разработки бизнес-систем

Подборка проектных историй по отраслям: логистика, девелопмент, производство, финансы, медицина, ритейл и сервисные компании. Названия компаний изменены, показатели округлены, структура задач сохранена.

Смотреть решения

15 кейсов

От точечной автоматизации до AI-контуров для подразделений

Каждый кейс раскрывает контекст компании, задачу, внедренное решение, этапы работ, интеграции и измеримый эффект.

СеверЛогистик Логистика и складские операции · Санкт-Петербург

AI-диспетчеризация заявок и автоматизация маршрутов для логистической компании

Перевели обработку транспортных заявок из ручных таблиц в единый контур: заявки классифицируются, приоритизируются и попадают диспетчерам с подсказками по маршруту, SLA и документам.

-38%время первичной обработки заявки2.4xбыстрее распределение между диспетчерами-31%ошибки в сопроводительных данных

Бюджет≈ 1 820 000 ₽ Срок14 недель Эффект≈ 5,8 млн ₽ в год

Открыть кейс

МедТех Сервис Сервис медицинского оборудования · Москва

Сервисный портал и AI-классификация обращений для сети инженеров

Создали контур обработки сервисных заявок: AI определяет тип оборудования, срочность, вероятную причину неисправности и предлагает инженеру релевантные инструкции.

-27%повторные уточнения у клиента+41%заявок закрыто в плановый SLA18 минэкономия на первичном разборе сложной заявки

Бюджет≈ 1 560 000 ₽ Срок12 недель Эффект≈ 4,2 млн ₽ в год

Открыть кейс

Балтика Девелопмент Девелопмент и продажи недвижимости · Санкт-Петербург

Единый контур продаж и AI-помощник менеджера для девелопера

Объединили лиды, показы, бронирования, ипотечные этапы и коммуникации в единую систему. AI-помощник подсказывает менеджеру следующий шаг и готовит персональные сообщения клиенту.

-44%дубли лидов в CRM+19%конверсия из показа в бронь7 секпоиск полной истории клиента

Бюджет≈ 2 080 000 ₽ Срок16 недель Эффект≈ 18,6 млн ₽ доп. выручки в год

Открыть кейс

Феррум Снаб Промышленное снабжение · Екатеринбург

Автоматизация закупочных заявок и сравнение коммерческих предложений

Собрали систему, которая принимает внутренние заявки, запрашивает предложения у поставщиков, нормализует цены и сроки, а затем готовит закупщику понятное сравнение.

-52%время подготовки сравнительной таблицы+23%позиций с корректным сопоставлением-17%ручные ошибки в закупочных данных

Бюджет≈ 1 300 000 ₽ Срок10 недель Эффект≈ 7,4 млн ₽ в год

Открыть кейс

RetailNova Розничная сеть · Казань

Автоматизация маркетинга и персональные коммуникации для розничной сети

Объединили данные покупок, лояльности и рекламных источников. Система автоматически собирает сегменты, запускает коммуникации и показывает вклад кампаний в повторные покупки.

+18%повторные покупки в пилотных сегментах-63%ручные выгрузки для маркетинга9 сегм.автоматических клиентских сценариев

Бюджет≈ 1 430 000 ₽ Срок11 недель Эффект≈ 12,8 млн ₽ прироста выручки в год

Открыть кейс

AgroVector Агрохолдинг · Краснодар

Цифровой контур полевых отчетов и AI-прогноз рисков по хозяйствам

Создали систему сбора полевых данных, фотофиксации, задач агрономам и прогнозирования рисков по участкам с учетом истории, погоды и текущих наблюдений.

92%отчетов приходит в едином формате-36%время подготовки недельной сводки14типов рисков классифицирует система

Бюджет≈ 1 950 000 ₽ Срок15 недель Эффект≈ 6,6 млн ₽ в год

Открыть кейс

FinGate Partners Финансовые услуги · Москва

AI-помощник комплаенса для проверки клиентских документов

Собрали безопасный AI-контур, который помогает специалистам быстрее находить требования в регламентах, сверять комплектность документов и фиксировать обоснование решения.

-34%время первичной проверки пакета100%решений с зафиксированным основанием6типов клиентских сценариев покрыто

Бюджет≈ 1 690 000 ₽ Срок13 недель Эффект≈ 5,1 млн ₽ в год

Открыть кейс

NordOil Engineering Инжиниринг и проектная документация · Тюмень

AI-база знаний по проектной документации для инженерной компании

Создали внутренний поиск по техническим документам, проектным решениям и переписке. Инженеры получают ответы с указанием источников, версий и связанных документов.

-46%время поиска проектного решения28 тыс.документов в индексируемом контуре4 ролиразграничение доступа

Бюджет≈ 2 340 000 ₽ Срок18 недель Эффект≈ 9,7 млн ₽ в год

Открыть кейс

UrbanMarket Маркетплейс городских сервисов · Новосибирск

AI-бот поддержки и маршрутизация обращений для маркетплейса сервисов

Запустили AI-бота, который отвечает на типовые вопросы клиентов и исполнителей, собирает недостающие данные и передает сложные обращения нужной команде.

43%обращений закрывается без оператора-29%среднее время первого ответа17тем обращений классифицируется автоматически

Бюджет≈ 1 170 000 ₽ Срок9 недель Эффект≈ 3,8 млн ₽ в год

Открыть кейс

EduCore Academy Корпоративное обучение · Москва

AI-тьютор и автоматизация проверки заданий для корпоративного обучения

Разработали AI-помощника для слушателей и кураторов: он отвечает по материалам курса, помогает с заданиями и подсвечивает группы риска по прогрессу.

-35%типовые вопросы кураторам+22%заданий сдано до дедлайна11курсов подключено к AI-тьютору

Бюджет≈ 1 560 000 ₽ Срок12 недель Эффект≈ 4,6 млн ₽ в год

Открыть кейс

Delta Pharm Logistics Фармацевтическая логистика · Москва

Система контроля холодовой цепи и автоматизация отчетности для фармлогистики

Построили контур мониторинга температурных данных, автоматических инцидентов и отчетов по поставкам, где важно доказуемо соблюдать условия хранения.

24/7мониторинг температурных отклонений-48%время подготовки клиентского отчета3 минсреднее время до уведомления об инциденте

Бюджет≈ 2 210 000 ₽ Срок17 недель Эффект≈ 8,9 млн ₽ в год

Открыть кейс

TechnoPark Leasing Лизинг оборудования · Москва

Автоматизация лизинговых заявок и кабинет партнера

Создали систему, где партнеры подают заявки, загружают документы, видят статусы, а менеджеры получают предварительную оценку комплектности и рисков.

-33%возвраты заявки на дозапрос1 окнодля партнера и менеджера+26%заявок принято в обработку без ручных уточнений

Бюджет≈ 1 820 000 ₽ Срок14 недель Эффект≈ 6,3 млн ₽ в год

Открыть кейс

Vostok Textile Производство текстиля · Иваново

Автоматизация планирования производственных заказов для текстильной фабрики

Собрали систему планирования, которая учитывает материалы, оборудование, сроки, приоритеты клиентов и фактическую загрузку участков.

-21%срывов планового срока в пилоте5 участковпроизводства в едином плане-40%время подготовки ежедневной сводки

Бюджет≈ 1 950 000 ₽ Срок15 недель Эффект≈ 7,1 млн ₽ в год

Открыть кейс

CleanCity Group Facility management · Санкт-Петербург

Диспетчеризация мобильных бригад и контроль качества работ

Перевели заявки по объектам, задания бригадам, фотоотчеты и контроль качества в единый цифровой процесс с мобильным интерфейсом.

-32%задержки в распределении заявок87%работ с фотоотчетом в срок1 экраннагрузки по объектам и бригадам

Бюджет≈ 1 300 000 ₽ Срок10 недель Эффект≈ 4,4 млн ₽ в год

Открыть кейс

Atlas Travel Business Деловой туризм · Москва

AI-помощник для обработки заявок на деловые поездки

Автоматизировали прием заявок на командировки, сбор требований, подбор вариантов и подготовку отчетов для корпоративных клиентов.

-37%время первичного разбора заявки12корпоративных travel policy в системе+28%заявок без повторного уточнения

Бюджет≈ 1 430 000 ₽ Срок11 недель Эффект≈ 5,2 млн ₽ в год

Открыть кейс

Как читать кейсы

Смотрите не на отрасль, а на механику процесса

Даже если ваша компания работает в другой сфере, похожие задачи часто повторяются: входящие заявки, ручные статусы, документы, согласования, поиск по знаниям, отчетность и интеграции.

Первый шаг

Переведем задачу в понятный план внедрения

На консультации фиксируем цель, текущие системы, ограничения, быстрый эффект и вариант пилотного контура, который можно проверить до масштабной разработки.

Старт проекта

Обсудим, где AI и автоматизация дадут эффект именно в вашем бизнесе

Опишите задачу, текущий процесс или идею. Мы предложим реалистичный первый шаг: аудит, прототип, интеграцию или полноценную разработку.