До проекта: отчеты агрономов приходили в мессенджерах и таблицах, недельная сводка собиралась вручную, риски замечались с задержкой.
← Все кейсы
Кейс 06 · Агрохолдинг
Цифровой контур полевых отчетов и AI-прогноз рисков по хозяйствам
Создали систему сбора полевых данных, фотофиксации, задач агрономам и прогнозирования рисков по участкам с учетом истории, погоды и текущих наблюдений.
92%отчетов приходит в едином формате-36%время подготовки недельной сводки14типов рисков классифицирует система
Экономика проекта
Сколько стоило внедрение и какой эффект получил бизнес
Цифры приведены как ориентировочная модель проекта: бюджет рассчитан по ставке команды 130 000 ₽ за неделю, эффект показывает годовую экономию, сокращение потерь или прирост результата после внедрения.
15 недель работы команды. Ориентир сформирован по модели 130 000 ₽ за неделю проектной разработки.
После запуска: полевые данные, фото, геометки, риски и задачи попадают в управленческий дашборд почти в реальном времени.
Ориентировочная окупаемость проекта: 4-5 месяцев. Значение зависит от объема заявок, нагрузки команды и дисциплины внедрения.
Ситуация клиента
У агрохолдинга несколько хозяйств и распределенная команда агрономов. Отчеты приходили в мессенджерах и таблицах, из-за чего руководителю было сложно быстро сравнить состояние участков.
Задача
Нужно было обеспечить регулярный сбор данных из полей, не усложняя работу агрономов, и дать руководству понятную картину по рискам, задачам и динамике.
Решение
Мы разработали мобильные формы отчетов, карту участков, AI-анализ текстовых наблюдений и дашборд по рискам, срокам работ и отклонениям от плана.
Что сделали
- Спроектировали структуру полевого отчета и чек-листы по культурам.
- Добавили фотофиксацию, геометки и контроль регулярности обходов.
- Настроили классификацию наблюдений по рискам: вредители, влага, болезни, техника, сроки работ.
- Собрали карту участков с цветовой индикацией статуса и приоритетов.
- Подготовили недельную управленческую сводку для руководителей хозяйств.
Как двигались от аудита к запуску
01
Погружение
Разобрали сезонные процессы и отличия между хозяйствами.
02
Пилот
Запустили формы на трех участках и собрали обратную связь от агрономов.
03
Аналитика
Настроили дашборд рисков и правила эскалации задач.
04
Обучение
Провели короткие сессии с полевыми специалистами и руководителями.
Что изменилось после внедрения
Руководство перестало ждать ручную сводку в конце недели. Состояние участков видно ежедневно, а спорные зоны быстро попадают в работу.
Можно адаптировать под ваш процесс
Если у вас похожая логика: разрозненные данные, ручные статусы, сложные согласования, AI-поиск или регулярная отчетность, мы можем собрать первый контур внедрения после короткого аудита.