До проекта: менеджеры разбирали письма свободной формы, вручную уточняли требования и сверяли travel policy каждого клиента.
← Все кейсы
Кейс 15 · Деловой туризм
AI-помощник для обработки заявок на деловые поездки
Автоматизировали прием заявок на командировки, сбор требований, подбор вариантов и подготовку отчетов для корпоративных клиентов.
-37%время первичного разбора заявки12корпоративных travel policy в системе+28%заявок без повторного уточнения
Экономика проекта
Сколько стоило внедрение и какой эффект получил бизнес
Цифры приведены как ориентировочная модель проекта: бюджет рассчитан по ставке команды 130 000 ₽ за неделю, эффект показывает годовую экономию, сокращение потерь или прирост результата после внедрения.
11 недель работы команды. Ориентир сформирован по модели 130 000 ₽ за неделю проектной разработки.
После запуска: AI извлекает параметры поездки, подсвечивает недостающие данные и проверяет заявку по правилам корпоративного клиента.
Ориентировочная окупаемость проекта: 3 месяца. Значение зависит от объема заявок, нагрузки команды и дисциплины внедрения.
Ситуация клиента
Менеджеры получали заявки на поездки в свободной форме: письма, мессенджеры, таблицы от разных клиентов. Требования по бюджету, пересадкам и отелям часто приходилось уточнять.
Задача
Нужно было ускорить первичный разбор заявки, стандартизировать требования и сохранить индивидуальные правила каждого корпоративного клиента.
Решение
Мы разработали форму заявки, AI-разбор письма, правила клиентских travel policy, очередь менеджеров и отчетность по экономии, срокам и причинам отклонений.
Что сделали
- Описали требования к командировкам по типам клиентов и поездок.
- Настроили AI-извлечение города, дат, бюджета, сотрудников и особых условий из письма.
- Добавили проверку заявки на соответствие travel policy клиента.
- Собрали очередь менеджеров с приоритетами и быстрыми действиями.
- Подготовили клиентские отчеты по срокам обработки, экономии и исключениям.
Как двигались от аудита к запуску
01
Контекст
Разобрали типовые заявки и правила ключевых корпоративных клиентов.
02
AI-разбор
Настроили извлечение параметров поездки и подсветку недостающих данных.
03
Операции
Встроили очередь менеджеров и статусы согласования.
04
Отчеты
Собрали клиентскую аналитику по поездкам и отклонениям от правил.
Что изменилось после внедрения
Менеджер получает структурированную заявку вместо письма свободной формы, а клиент видит, почему выбран конкретный вариант и где возникло исключение из правил.
Можно адаптировать под ваш процесс
Если у вас похожая логика: разрозненные данные, ручные статусы, сложные согласования, AI-поиск или регулярная отчетность, мы можем собрать первый контур внедрения после короткого аудита.