← Все кейсы Кейс 10 · Корпоративное обучение

AI-тьютор и автоматизация проверки заданий для корпоративного обучения

Разработали AI-помощника для слушателей и кураторов: он отвечает по материалам курса, помогает с заданиями и подсвечивает группы риска по прогрессу.

Решения PROFI-WEB
-35%типовые вопросы кураторам+22%заданий сдано до дедлайна11курсов подключено к AI-тьютору
Экономика проекта

Сколько стоило внедрение и какой эффект получил бизнес

Цифры приведены как ориентировочная модель проекта: бюджет рассчитан по ставке команды 130 000 ₽ за неделю, эффект показывает годовую экономию, сокращение потерь или прирост результата после внедрения.

До внедрения

До проекта: кураторы отвечали на одни и те же вопросы, а риски отставания слушателей становились видны ближе к финальному отчету.

Бюджет и срок ≈ 1 560 000 ₽

12 недель работы команды. Ориентир сформирован по модели 130 000 ₽ за неделю проектной разработки.

После внедрения

После запуска: AI-тьютор помогает по материалам курса, автопроверка снимает часть нагрузки, а кураторы видят группы риска заранее.

Эффект ≈ 4,6 млн ₽ в год

Ориентировочная окупаемость проекта: 4 месяца. Значение зависит от объема заявок, нагрузки команды и дисциплины внедрения.

Контекст

Ситуация клиента

Академия обучает сотрудников крупных компаний. Кураторы тратили много времени на повторяющиеся вопросы, а руководители клиентов хотели видеть ранние сигналы проблем в обучении.

Задача

Нужно было ускорить поддержку слушателей, не раскрывая материалы между разными клиентскими потоками, и дать кураторам понятную аналитику.

Решение

Мы внедрили AI-тьютора по материалам конкретного курса, автопроверку части заданий, панель прогресса и уведомления кураторам при риске отставания.

Что сделали

  • Разделили материалы по курсам и клиентским потокам с учетом прав доступа.
  • Настроили AI-ответы только на основе утвержденных учебных материалов.
  • Добавили подсказки по заданиям без выдачи готового решения.
  • Собрали аналитику прогресса, активности и риска срыва дедлайна.
  • Подготовили сценарии уведомлений для кураторов и участников.
Ход проекта

Как двигались от аудита к запуску

01

Методология

Согласовали границы помощи: что AI может объяснять, а что должен передавать куратору.

02

Данные

Подготовили учебные материалы и критерии проверки заданий.

03

Пилот

Запустили на двух курсах и измерили нагрузку на кураторов.

04

Развитие

Подключили новые курсы и отчеты для корпоративных заказчиков.

Эффект

Что изменилось после внедрения

Слушатели получают помощь в моменте, кураторы меньше отвечают на повторяющиеся вопросы, а клиенты видят динамику обучения до финального отчета.

Похожая задача

Можно адаптировать под ваш процесс

Если у вас похожая логика: разрозненные данные, ручные статусы, сложные согласования, AI-поиск или регулярная отчетность, мы можем собрать первый контур внедрения после короткого аудита.