До проекта: инженеры тратили часы на поиск похожих решений, актуальных версий и проектной переписки в разных системах.
← Все кейсы
Кейс 08 · Инжиниринг и проектная документация
AI-база знаний по проектной документации для инженерной компании
Создали внутренний поиск по техническим документам, проектным решениям и переписке. Инженеры получают ответы с указанием источников, версий и связанных документов.
-46%время поиска проектного решения28 тыс.документов в индексируемом контуре4 ролиразграничение доступа
Экономика проекта
Сколько стоило внедрение и какой эффект получил бизнес
Цифры приведены как ориентировочная модель проекта: бюджет рассчитан по ставке команды 130 000 ₽ за неделю, эффект показывает годовую экономию, сокращение потерь или прирост результата после внедрения.
18 недель работы команды. Ориентир сформирован по модели 130 000 ₽ за неделю проектной разработки.
После запуска: AI-база знаний ищет по 28 тыс. документов, показывает источники, версии и доступные связанные материалы.
Ориентировочная окупаемость проекта: 3-4 месяца. Значение зависит от объема заявок, нагрузки команды и дисциплины внедрения.
Ситуация клиента
Документация по проектам хранилась в разных папках и системах. Поиск похожего решения или актуальной версии занимал часы, особенно для новых сотрудников.
Задача
Нужно было организовать безопасный поиск по большому массиву документов и не смешивать черновики, утвержденные версии и архивные материалы.
Решение
Мы построили индекс документов с метаданными, настроили RAG-поиск с цитированием источников и интерфейс для инженеров, руководителей проектных групп и службы качества.
Что сделали
- Описали типы документов, статусы версий и правила доступа.
- Настроили индексацию PDF, DOCX, XLSX и проектной переписки.
- Добавили выдачу ответов с ссылками на конкретные документы и фрагменты.
- Собрали интерфейс поиска по проекту, объекту, дисциплине и статусу документа.
- Реализовали журнал запросов для анализа повторяющихся тем и пробелов в базе знаний.
Как двигались от аудита к запуску
01
Инвентаризация
Поняли, где лежат документы и какие версии считаются актуальными.
02
Индекс
Подготовили метаданные и правила исключения черновиков.
03
AI-поиск
Настроили ответы с источниками и защитой от произвольных выводов.
04
Пилот
Запустили на двух проектных группах и расширили на остальные направления.
Что изменилось после внедрения
Новым инженерам стало проще входить в проекты, а опытные специалисты быстрее находят похожие решения без ручного обхода папок и переписки.
Можно адаптировать под ваш процесс
Если у вас похожая логика: разрозненные данные, ручные статусы, сложные согласования, AI-поиск или регулярная отчетность, мы можем собрать первый контур внедрения после короткого аудита.