До проекта: 35-45 минут на первичный разбор заявки, личные таблицы диспетчеров, ручные статусы и до 11% ошибок в сопроводительных данных.
← Все кейсы
Кейс 01 · Логистика и складские операции
AI-диспетчеризация заявок и автоматизация маршрутов для логистической компании
Перевели обработку транспортных заявок из ручных таблиц в единый контур: заявки классифицируются, приоритизируются и попадают диспетчерам с подсказками по маршруту, SLA и документам.
-38%время первичной обработки заявки2.4xбыстрее распределение между диспетчерами-31%ошибки в сопроводительных данных
Экономика проекта
Сколько стоило внедрение и какой эффект получил бизнес
Цифры приведены как ориентировочная модель проекта: бюджет рассчитан по ставке команды 130 000 ₽ за неделю, эффект показывает годовую экономию, сокращение потерь или прирост результата после внедрения.
14 недель работы команды. Ориентир сформирован по модели 130 000 ₽ за неделю проектной разработки.
После запуска: единая очередь заявок, AI-классификация, SLA-контроль и автоматическая передача статусов клиентам и руководителям.
Ориентировочная окупаемость проекта: 4 месяца. Значение зависит от объема заявок, нагрузки команды и дисциплины внедрения.
Ситуация клиента
Компания обслуживает регулярные перевозки для производственных клиентов и торговых сетей. До проекта диспетчеры вручную переносили данные из почты, мессенджеров и Excel, из-за чего терялись статусы, повторялись звонки и возникали ошибки в документах.
Задача
Нужно было сократить время первичной обработки заявки, сохранить привычный рабочий процесс диспетчеров и связать новый контур с CRM, складским учетом и уведомлениями клиентам.
Решение
Мы разработали внутреннюю панель диспетчера, подключили почтовый парсер, AI-классификатор заявок, правила приоритизации, расчет контрольных сроков и автоматические уведомления по статусам.
Что сделали
- Описали жизненный цикл транспортной заявки: от входящего письма до закрывающих документов.
- Настроили извлечение данных из писем, вложений и шаблонных Excel-файлов.
- Собрали AI-модель классификации по типу груза, срочности, направлению и клиентскому SLA.
- Разработали панель диспетчера с очередью задач, подсказками и журналом действий.
- Подключили уведомления клиентам и руководителям при изменении ключевых статусов.
Как двигались от аудита к запуску
01
Аудит
Интервью с диспетчерами, анализ 1 200 исторических заявок и разбор типовых ошибок.
02
Прототип
Собрали кликабельный сценарий очереди заявок и проверили его на двух реальных сменах.
03
Разработка
Интегрировали CRM, почту, 1С и уведомления; добавили роли и журналирование.
04
Внедрение
Запустили поэтапно: сначала один филиал, затем все операционные группы.
Что изменилось после внедрения
У руководителей появился единый экран по нагрузке смены, просроченным SLA и причинам отклонений. Диспетчеры перестали держать критичные статусы в личных таблицах.
Можно адаптировать под ваш процесс
Если у вас похожая логика: разрозненные данные, ручные статусы, сложные согласования, AI-поиск или регулярная отчетность, мы можем собрать первый контур внедрения после короткого аудита.